테이블 데이터] 관리 및 활용 가이드 (v4.5)

클라우드튜링(Cloudturing) v4.5부터 새롭게 도입된 [테이블 데이터] 는 표 형태의 자료를 일반 텍스트(FAQ 문서 등)와 완벽하게 분리하여 관리하는 핵심 기능입니다.

기존 AI 챗봇이 엑셀이나 표 안의 데이터를 읽을 때 문맥이 섞여 발생하던 할루시네이션(환각 현상)을 획기적으로 줄이고, 정확한 데이터를 기반으로 답변할 수 있도록 구조화합니다.

1. 어떤 자료를 올리면 좋나요?

단순한 줄글 형태가 아닌, 행(Row)과 열(Column)로 명확히 구분되는 구조화된 정보에 매우 적합합니다.

인사/총무 데이터 : 취업규칙(장, 절, 조항별 내용), 직원 연락처 목록, 휴일 및 휴가 규정표 등
고객 안내 데이터 : 제품별 요금표, 매장/지점별 영업시간 및 주소록, 재고 현황표, 행사 일정표 등
지원 파일 형식 : XLSX, CSV (엑셀 파일) 뿐만 아니라 표가 포함된 PDF, DOCX 파일도 AI가 구조를 인식하여 추출합니다.

2. 테이블 데이터 등록 방법

테이블 데이터를 챗봇에 반영하려면, 먼저 [파일 관리] 메뉴에서 AI 분석과 분류 확정 단계를 거쳐야 합니다.

💡 참고: 파일 업로드 및 AI 분석에 대한 전체 과정이 궁금하시다면 [학습 문서 업로드 및 데이터 관리 가이드]를 먼저 확인해 주시면 도움이 됩니다.

[파일 관리] 메뉴에서 엑셀 등 표가 포함된 파일을 업로드하고 [▶ 분석] 버튼을 누릅니다.
분석이 완료되어 상태가 '초안 생성됨'으로 바뀌면, 우측 분류 지침에서 해당 내용이 '테이블 데이터' 로 잘 지정되었는지 확인합니다.
이상이 없다면 [✔ 분류 확정 저장] 을 누른 뒤, 화면 상단의 [유형별 등록] 을 클릭합니다.
이제 확정된 내용이 이곳 [테이블 데이터] 메뉴로 자동 이관되어 최종 등록된 것을 확인할 수 있습니다.

3. 테이블 데이터 화면 구성 및 관리

[콘텐츠 관리] → [테이블 데이터] 메뉴로 이동하면, 등록된 데이터들을 한눈에 조회하고 관리할 수 있습니다.

① 테이블 목록 (화면 중앙 좌측)

목록 확인: '취업규칙', '연락처 목록' 등 유형별로 등록된 테이블 리스트가 표시됩니다.
기본 정보 요약: 각 리스트 항목 하단에서 원본 파일명(예: 취업규칙-10-12.pdf), 데이터 크기(예: 15행 x 4열), 생성 일자를 빠르게 확인할 수 있습니다.

② 데이터 상세 조회 (화면 우측)

목록에서 특정 테이블을 클릭하면, 우측 화면에 엑셀과 같은 그리드 형태로 데이터가 깔끔하게 전개됩니다.
구조화된 열(Column): 표의 헤더(예: #, 장, 조항, 항목명, 세부 내용 등)가 각 열의 기준이 되어 행 단위로 정확하게 데이터를 조회할 수 있습니다.

③ 데이터 다운로드 및 삭제

[XLSX 다운로드] : 우측 상단의 다운로드 버튼을 클릭하면, 등록된 구조화 데이터를 엑셀(XLSX) 또는 CSV 파일 형식으로 즉시 다운로드하여 백업하거나 오프라인 업무에 활용할 수 있습니다.
[🗑 삭제] : 내용이 변경되어 과거 데이터를 지워야 하거나, 잘못 등록된 테이블의 경우 우측 상단의 주황색 삭제 버튼을 눌러 제거할 수 있습니다.

💡 테이블 데이터 200% 활용 팁 (프롬프트)

테이블 데이터를 챗봇에 등록한 후, [AI 대화 의도 생성] 단계에서 '추가 요청사항'에 아래와 같은 프롬프트를 입력해 보세요. 표 형태의 데이터 특성을 살려 답변의 퀄리티가 훨씬 좋아집니다.

"학습 문서 중 테이블(표) 데이터를 참고해서 답변할 때는, 내용을 줄글로 길게 풀지 말고 가급적 '표(Table)' 형태 그대로 깔끔하게 요약해서 보여줘."

"연락처나 요금표 관련 질문이 들어오면, 테이블 데이터의 행(Row) 기준에 맞춰 필요한 정보만 정확하게 추출해서 답변해 줘."

이 가이드를 통해 문서 관리 환경을 더욱 스마트하게 개선하고, 신뢰성 높은 챗봇 답변을 만들어 보세요!